Мы предлагаем погрузиться в самую передовую область современной инженерии. Здесь нет никаких "детских" задач. Применяются реальные программные и аппаратные инструменты, используемые для разработки беспилотного транспорта, а собираемый в результате автомобиль подходит для участия в международных соревнованиях.

Участники создадут беспилотный автомобиль, способный:

  • Распознавать разметку и следовать по ней
  • Распознавать дорожные знаки и реагировать на них
  • Распознавать пешеходов
  • Перемещаться в туннеле, не задевая стен
  • Определять препятствие на пути следования и объезжать его

Практическое обучение электронике и программированию,
в ходе которого учащиеся:

Погрузятся в тематику машинного зрения

Одна из самых перспективных тем инженерии и робототехники

Научатся работать с одноплатным компьютером Raspberry PI

А также платой Arduino и аналогами в среде Arduino IDE

Научатся работать с датчиками линии и дистанции

И применят эти знания к программированию автомобиля

Познакомятся с принципами работы нейронных сетей

И запрограммируют свою нейронную сеть

Овладеют языком программирования Python на практике

Для участия в курсе нужно обладать начальными знаниями данного языка

Получат опыт работы на современном оборудовании

Продемонстрируют навыки слесарной работы и пайки

Всё обучение состоит из 4 этапов

01ЭТАП

Сборка конструктора

Сборка автомобиля с датчиком линии, тремя ультразвуковыми датчиками дистанции и камерой. Ребята собирают электронную начинку на базе платы Arduino Mega и одноплатного компьютера Raspberry PI

Продолжительность: 12 академических часов

02ЭТАП

Программирование датчиков под Arduino IDE

Программирование ультразвукового датчика дистанции и датчика линии и обучение машины езде по линии и останавливаться перед препятствием

Продолжительность: 12 академических часов

03ЭТАП

Программирование камеры на Python

Программирование камеры для распознавания образов. Распознавание дорожной разметки, дорожных знаков и пешеходов (изображений человека)

Продолжительность: 12 академических часов

04ЭТАП

Проектная работа

Реализация одной из практических задач беспилотных автомобилей: езда по дороге, объезд препятствий, осуществление парковки, оптимизация алгоритмов и улучшение скорости отклика

Продолжительность: 36 академических часов